对于感知的定义是客观事件通过感觉器官在人脑中的直接反映。而所谓数据感知,就是通过对数据的一些特征信息来对数据进行描述。比如,我们看到远处有1个人,长头发穿着红色衣服高跟鞋,那么我们就可以推测那个人是女的。当然,这个过程也可能会出现不准确的问题,比如那个人是个男的,就这样打扮。

　　而数据感知技术可以实现给我们1组样本数据,我们可以知道它是哪种类型。比如,给我们如下记录1组数据:

　　62463359632，96332156325，426499225332...71269742

　　通过我们的感知技术我们可以识别它为手机号码和电话号码,其中手机占据的比例假设为60.82%,而电话号码占据的比例为32.22%,而剩下还有6.96%的数据无法被识别出来,因此我们可以推断当前数据为联系方式为主。

　　需要注意的是,在记录中需要满足随机性,不然感知出来的结果可能会差强人意。

　　当然,这是比较简单的1个例子。当然我们还可以识别中文姓名、地址信息、企业名称、工商注册范围、工商注册资金等类型,这里就涉及到概率论及统计学的一些内容了。当然,还会涉及到一些线性代数的内容,比如贝叶斯网络转移矩阵的使用,会用到矩阵的相关知识。